تحول در توسعه و تولید دارو با هوش مصنوعی و فناوری نانو
شاه بلاگ: شرکت میکروپورتکنولوژیز، هوش مصنوعی، مدلهای یادگیری ماشینی و فناوری نانو را همراه با پژوهشگران دانشگاهی برای افزایش کارآیی فرمولاسیون دارو به کار خواهد گرفت.
به گزارش شاه بلاگ به نقل از مهر، تحقیقات جالبی به رهبری شرکت میکروپورتکنولوژیز (Micropore Technologies)، دانشگاه استراسکلاید (University of Strathclyde) و چند مرکز تحقیقاتی دیگر در حال انجام می باشد که بر روی نقش و چگونه تاثیر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی بر توسعه و تولید واکسن ها و داروهای مبتنی بر mRNA تمرکز دارد. این پروژه بصورت یک برنامه پیشگامی و با بودجه بالاتر از ۴۴۰ هزار پوند از طرف Innovate UK به انجام می رسد که در آن به بررسی فرآیندهای سریع تر در پزشکی ژنومیک می پردازد و در آن تحلیل DNA برای درک ساختار ژنتیکی بمنظور درمان سرطان، بیماریهای نادر یا تولید واکسن های جدید بصورت ویژه مورد بررسی قرار می گیرد.
این مطالعه بر روی آزمایش نانوذرات لیپیدی متمرکز است که RNA را برای انتقال به سلول ها کپسوله می کنند. RNA که در تمام سلول های زنده وجود دارد، به بدن امکان می دهد سلول ها را بسازد یا به چالش های ایمنی پاسخ دهد، در صورتیکه mRNA دستورالعمل های ژنتیکی را برای ایجاد سلول ها حمل می کند.
این کنسرسیوم توسط شرکت میکروپورتکنولوژیز (Micropore Technologies)، هدایت می شود که یکی از شرکت های تولیدکننده دارو است. محققانی از دانشگاه های نورثومبریا، تیساید و استراسکلاید نیز در این پروژه همکاری دارند.
پروفسور ایوون پری، رییس مؤسسه داروسازی و علوم زیست پزشکی دانشگاه استراسکلاید، گفت: «این مطالعه پتانسیل ایجاد تحول در توسعه و تولید داروهای ژنومیک را دارد. هدف ما این است که با اعمال یادگیری ماشینی به این فرآیندهای پیچیده، پیشرفت های قابل توجهی در سرعت و اثربخشی درمان ها ایجاد نماییم. ما خوشحالیم که تخصص خودرا در آزمایش نانوذرات به این برنامه همکاری اضافه می نماییم.»
پروفسور وی لوک وو از دانشگاه نورثومبریا، استاد یادگیری ماشینی، چالش ها و اهداف این مطالعه را چنین توضیح داد: «توسعه داروهای ژنومیک پیچیده است و کپسوله سازی اسیدهای نوکلئیک درون نانوذرات محافظ، احیانا حیاتی ترین مرحله در پروسه تولید است. طراحی تجهیزات فرایند، رویکرد عملیاتی، فرمولاسیون و محصول فعال، همه بر رفتار این داروهای درون سلولی تأثیر می گذارند و رویکرد های فعلی برای درک این رفتارها بسیار زمان بر است. این مساله مانعی برای توسعه و تولید بموقع و موفق داروهای درون سلولی با بهره گیری از نانوذرات به وجود می آورد.»
او اضافه کرد: «هدف ما این است که از یادگیری ماشینی برای شناسایی و یادگیری این روابط پیچیده استفاده نمائیم و مدل هایی بسازیم که بتوانند توسعه فرمولاسیون را تسریع کنند. این امر بهبودی قابل توجه در سرعت و کارآیی پیشرفت داروهای ژنومیک از مرحله کشف تا کاربرد واقعی در پیشگیری و درمان بیماریها به وجود خواهد آورد.»
شرکت میکروپورتکنولوژیز که به سبب فناوری Advanced Crossflow شناخته شده است، مدلهای یادگیری ماشینی را همراه با پژوهشگران دانشگاهی برای افزایش کارآیی فرمولاسیون دارو به کار خواهد گرفت.
دیو پالمر، مدیر فنی میکروپورتکنولوژیز اظهار داشت: «ما مشتاق همکاری با شرکای خود هستیم تا از یادگیری ماشینی برای تسریع توسعه اولیه در مقیاس آزمایشگاهی و مسیر تولید استفاده نمائیم و پروسه تولید را بهبود بخشیم و در نهایت داروهای ژنومیک جدید را بسیار سریع تر از گذشته به مرحله استفاده برسانیم.»
منبع: shahblog.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب