توسعه سیستمی برای شناسایی مشکلات بینایی کودکان
شاه بلاگ: شاه بلاگ: دانشمندان چینی یک سیستم یادگیری عمیق مبتنی بر گوشی هوشمند را برای تشخیص سریع اختلالات بینایی در کودکان خردسال توسعه داده اند.
به گزارش شاه بلاگ به نقل از ایسنا و به نقل از چاینادیلی، گزارشی از نحوه عملکرد این سیستم هفته گذشته در مجله علمی «Nature Medicine» منتشر گردید. این پژوهش توسط گروهی از پژوهشگران به سرپرستی استاد «لین هائوتیان» از مرکز چشم پزشکی ژونگشان در دانشگاه سون یات سن انجام شد.
این سیستم برای القای یک نگاه ثابت در کودکان با بهره گیری از تصاویر ویدیویی شبه کارتونی طراحی شده است. دوربین های این سیستم با بهره گیری از مدلهای یادگیری عمیق، خاصیت های چشم افراد را برای تحلیل و بررسی بیشتر ثبت می کنند.
این سیستم قادر به شناسایی ۱۶ اختلال چشمی مانند آب مروارید مادرزادی، پتوز مادرزادی و گلوکوم مادرزادی است و دقت غربالگری آن بیش از ۸۵ درصد است.
به افتادگی پلک فوقانی، پتوز گفته می شود. این افتادگی ممکنست خفیف باشد یا تمامی مردمک را بپوشاند. در بعضی موارد، پتوز می تواند دید طبیعی را محدود یا حتی بطور کامل مسدود کند. پتوز می تواند یک یا هر دو چشم را درگیر کند، وراثتی باشد، در بدو تولد بروز کند یا در سنین بالاتر اتفاق بیفتد.
تشخیص سریع اختلال بینایی بسیار مهم می باشد، اما این امر اغلب در کودکان خردسال (که همکاری کمی در انجام آزمایش های بینایی استاندارد دارند)، نادیده گرفته می شود.
در این پژوهش، بیش از ۲۵ میلیون فریم فیلم از ۳۶۵۲ کودک با کمک نرم افزار یادگیری عمیق مورد استفاده در مرکز سوپر کامپیوتر Tianhe-2 در گوانگژو، استان گوانگدونگ جمع آوری شد. این سیستم این پتانسیل را دارد که توسط متخصصان مراقبت های بهداشتی، والدین و مراقبان کودکان برای شناسایی کودکان خردسال دارای اختلالات بینایی استفاده گردد.
منبع: shahblog.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب